智能水是利用傳感器、電子標簽等技術，構建覆蓋信息和時空尺度的信息感知網絡。建立水環境生態水監測系統，對水資源、河流、湖泊和污水進行檢測。建立水資源監測能力，實現源水供應、水廠供應、二次供水、城市生態供水和農田灌溉用水的自動監測。建立覆蓋全區的監測系統，對河流、泵站、水壩、堤防、易發洪水點的水情進行自動監測。智能水監控系統支持各種監控數據傳輸，實施物聯網業務網絡、移動無線網絡和運營網絡。利用云計算和虛擬化新技術，構建集水信息采集、存儲、分析、數據挖掘于一體的大數據中心，將水利水工程基礎信息和視頻監控集成到數據中心，與氣象、土地資源、應急管理等部門共享信息，基于虛擬擴展模型分析供應、排放、污染和災害。實時監測、未來預測、綜合控制、資源調度、水環境改善協調控制，以水管理聯動為模型。

2智能水務建設要求及支持

智能水對促進生態文明建設具有重要意義。在當前水資源和生態水環境的嚴峻形勢下，要繼續貫徹新的管理理念，推進生態水文明建設，推進工業化和現代化改革。建立水資源綜合管理體系，實現源頭控制、多層次、多部門治理。全面提高水資源技術開發綜合管理能力，應對新形勢下水資源開發面臨的新挑戰。

近年來，水環境信息學的發展對防洪抗旱和水資源管理具有重要意義。智能水建設可以提高水務部門、大型灌區、供水公司等基層管理的信息化水平，整合信息資源，提高水資源管理的效率和水平，為傳統工程向現代工程的轉型奠定良好的基礎。傳統的防洪方法是增加雨水排水系統的管徑，以增加大雨或長期降雨時水系統的承載能力。但工程措施成本高、施工時間長，使得城市內澇難以在短時間內得到改善。從管理角度看，在智能發展理念下，水管理發生了創新變化，經濟效益和管理效率得到提高。同時，智能水的發展將更好地促進城市管理，促進經濟發展。推進傳統水管理模式的改革升級，推動傳統水管理模式向智能模式的轉變，準確反映水行業的生產、經營和服務，逐步實現宏觀管理向微觀管理的覆蓋。通過智能模擬和智能控制等功能，為水管理提供科學的決策支持。通過平臺聯通和數據交換，加強了相關水務管理部門的合作，提高了水務管理的效率和質量。在水利工程系統中實現透明度與公共服務的相關性。智能水系統內置互動平臺。通過在終端設備上共享水信息，公眾可以查看和了解水的運行狀態，提高公眾的參與度。提供在線業務處理、信息咨詢等服務，提高服務質量和公眾滿意度。智能水建設可以為智能城市管理和決策提供準確的信息，給排水用戶的數據可以真實反映生活和生產狀況，以及城市發展狀況。給排水信息與大數據對接，可快速分析信息，支持城市內部功能結構調整和城市規劃建設管理。同時，智能水的建設和發展需要與給排水技術和信息技術的融合，創造巨大的潛在市場。

3智能水務建設措施

3.1制定科學的評價指標

智能水是否智能取決于實踐和數據，水資源管理人員必須根據實際情況制定合理、智能的水資源分類指標體系。根據水管理，以工業經濟、基礎設施和支持保障作為水建設的智能評價指標，制定智能水建設規劃，合理調整建設和管理計劃。推進一些有效的管理措施，調整系統建設方向，為智慧城市建設做出必要貢獻。通過大數據分析，對前端監控問題進行計算分析，得出分析結果。考慮構建多模型管理體系和未來發展的綜合服務，為未來智能水建設開發中的新模型提供統一的管理服務，避免新模型消耗大量工作量。分析結果可應用于預警指標系統，提供預警參數的配置。超過閾值的信息將通過監控預警進行報警，以確保最終跟蹤信息也能統一顯示。在預報預警計算過程中，需要不斷更新系統收集監測信息、水系要素等反饋信息，結合水文氣象預報信息，確保預警系統的持續優化分析結果。

3.2加強智慧水信息規劃

加強水信息智能規劃，更新各系統，整體更新系統中的子系統。由于不同部門的相關水信息難以集成，系統管理變得困難。因此，應在水系統中增加信息傳輸功能，以形成信息采集中的統一采集形式。對于不同的信息，水管理系統應具有統一的收集管理和統計分析功能。

3.3提高數據預測的準確性

要提高智能水建設系統數據的準確性，首先要從數據采集入手，采集降水、氣候和用水數據，利用大數據分析用水量。根據城市不同的模式、需求和廢水排放，了解不合理利用水資源造成的環境問題，制定正確的補救措施，利用智能系統數據預測城市洪水高峰期，并讓相關部門進行預警。為了使相關智能水管理部門提前做好準備，最大限度地利用水資源和降雨，實現更有效的水管理。

3.4構建物聯網下的智能水系統

互聯網的應用和發展也是物聯網的過程。物聯網的概念不僅指網絡系統，還包括特定的業務流程和應用程序。它是一種結合云計算、大數據、通信和傳感器技術解決物與人之間互動的方法。能有效實現物與物、物與人之間的遠程管理系統。智能水的應用是通過網絡將傳感器檢測到的數據傳輸到應用系統，實時監控各種水的運行狀態，有效地將水管理部門與供水排水設施連接起來，形成智能水物聯網。基于物聯網的綜合信息管理平臺采用模擬模型，形成供水監測、防洪、廢水處理、數據采集和自動分析等智能管理系統。集GIS定位、視頻監控、數據分析、自動化服務管理系統于一體的智能水生產運營。數據分析處理以物聯網技術為核心，與其他系統相連，消除了傳統水無法共享資源的管理弊端，也消除了各領域單邊決策的弊端。因此，智能水建設使水系統決策更加精細化，有效提高了水資源利用率。

3.5物聯網智能水云平臺建設

智能水設備的多樣性和網絡環境的復雜性意味著物聯網平臺將面臨諸多問題。通過智能水數據采集系統，在云計算平臺上采集數據，根據應用篩選有用信息，科學處理，優化整個智能水建設管理和服務流程。在此基礎上構建的云平臺可分為服務層、網絡層、平臺層和感知層。主要進行數據訪問，將收集到的數據發布到互聯網上。管理員可以共享數據應用程序，遠程控制各種智能水建設設施，實時實現數據傳輸、存儲和處理。復雜的數據傳輸和存儲后，通過需求分析過濾有用的數據和信息，提取的數據可以實時發送到不同的終端設備。同時，跨平臺數據管理可以顯示給多個管理部門，支持多級預警，達到防旱防洪、實時監測降雨水位的目的，對城市干旱洪水至關重要。建立云平臺資源，完善防汛抗旱體系和水資源管理，合理開發和保護水生環境。將城市水務工作整合到一個平臺上，將數據移出傳統島嶼，可以形成相關管理部門之間的統一決策，降低智能水務管理的重復性，提高智能水務管理的效率。

4 SW智能水務能效管理平臺

4.1平臺概述

安科瑞電氣擁有從終端感知、邊緣計算到能效管理平臺的產品生態系統，AcrelEMS-SW智能水能效管理平臺安裝保護、監測、分析、處理裝置，監測污水廠總能耗和能耗強度，監測主要能源設備能效，保護污水廠可靠運行，提高污水廠能效，為污水處理能效管理提供科學、精細的解決方案。

4.2平臺組成

AcrelEMS智能水綜合能效管理系統由變電站綜合自動化系統、電力監控和能效管理系統組成，涵蓋水壓變配電系統、電氣安全、應急電源、能源管理、照明控制、設備運行維護等，幫助運維管理人員通過一套平臺和APP實時了解水配電系統的運行情況，可根據權限適用于水后勤部門的管理需要。

4.3平臺拓撲圖

4.4平臺子系統

變電站綜合自動化系統及電力監測；電能質量監測與治理；電機管理；能耗管理；

智能照明控制、電氣安全、環境監測、分布式光伏監測、工藝仿真監測

5相關平臺部署硬件選型清單

6結語

綜上所述，在城市建設智能水中，按照水利部標準進行整合，統一管理數據資源，開展水文資源信息共享。按照標準進行自動化操作、數據分析和預警預報，可以有效提高智能水調度效率。通過大數據制定最佳方案，利用現有知識分析、比較和判斷信息，提高洪水預報的準確性。以信息化和創新為導向，推動水利現代化發展，按照總體規劃、統一標準和資源共享的指導思想，繼續推進城市智能水建設。智能水是水利持續發展的產物，在城市發展和進步中發揮著重要作用。既能滿足居民的生活需求，又能有效減少洪澇災害，保障現代城市的健康發展，促進水資源的合理配置和利用，促進智慧城市建設的持續發展。

參考文獻：

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[3]安科瑞企業微電網設計與應用手冊.2022.05版

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